ИИ распознает голоса птиц в лесах Тайваня

Учёные из Национального университета Тайваня использовали ИИ для определения 6 миллионов птичьих песен в 30 тысячах часов аудиозаписей, сделанных на 6 диктофонов в Национальном парке Юйшань, Тайвань. Человеку без ИИ выполнить такой объем работы очень трудно.

Учёные из Национального университета Тайваня описали использование ИИ для определения 6 миллионов птичьих песен. По сравнению с традиционными методами, когда за птицами наблюдает человек, акустический мониторинг с использованием диктофонов для записи звуков дикой природы может обеспечить долгосрочный постоянный мониторинг биоразнообразия. Учёные разместили 6 диктофонов в Национальном парке Юйшань, Тайвань, в субтропическом лесу, расположенном на высоте от 1 200 до 2 800 метров.

С 2020 по 2021 год они записали почти 30 000 часов аудио с богатой биологической информацией. Однако анализ этого огромного массива данных является сложной задачей.

Чтобы решить эту проблему, учёные обучили ИИ под названием SILIC идентифицировать виды птиц по голосу. SILIC может быстро найти звучание каждой птицы или животного в аудиофайлах. После нескольких оптимизаций ИИ распознал 169 видов диких животных, обитающих на Тайване, включая 137 видов птиц, а также лягушек, млекопитающих и рептилий.

В своём исследовании авторы использовали SILIC для извлечения 6 243 820 вокализаций 7 видов птиц горных лесов. Точность распознавания составила 95%.

Теперь учёные могут следить за изменения в пении птиц в течении суток — выделять утренние и вечерние пики, и в течении года — выделять сезонные пики.

Большинство видов демонстрируют один «песенный» пик — в сезон размножения, но некоторые, например, серогорлый длиннохвостый личинкоед, демонстрируют и второй пик уже не в сезон размножения. Зачем эти птицы снова начинают петь, пока не понятно.

Авторы предполагают, что обширный набор данных о вокализации диких животных будет ценен не только для штаб-квартиры национального парка, но и для многих других учёных, наблюдающих за животными.

Флора и фауна — последние новости

Тайвань — последние эко-новости