
Нейросеть поможет сохранить Байкал
23 сентября 2022 года | Россия
Рубрика: Водные ресурсы
Алгоритм машинного обучения (ML) анализирует пробы воды из озера, определяет и классифицирует содержащиеся в ней микроорганизмы. Внедрение искусственного интеллекта упростит работу биологов, которые много лет подсчитывали и определяли микроорганизмы вручную. Уточняется, что биологи предоставили почти 50 тыс изображений проб, из которых 20 тыс было использовано для обучения алгоритмов нейросети. Сейчас изображения проб с микроскопов автоматически передаются в облачную платформу Yandex Cloud. Алгоритм определяет количественные характеристики мельчайших рачков, их видовую принадлежность и формирует отчётные карточки. Нейросеть продолжает обучаться в сервисе для разработки и эксплуатации алгоритмов машинного обучения Yandex DataSphere.
В будущем участники проекта планируют масштабировать мониторинг и отслеживать состояние воды в других точках Байкала. Сообщается, что разработчики программного обеспечения последовательно будут выкладывать в открытый доступ технологии, которые используются в проекте. Это поможет разрабатывать собственные системы мониторинга водоёмов другим научным группам и институтам по всему миру.
В компании Yandex Cloud подчеркнули, что одна из приоритетных задач платформы — создать «надёжный трамплин» для лёгкого использования облачных сервисов в исследовательских проектах. Исследователи из Yandex Cloud уже разрабатывали на основе методов ИИ систему систему мониторинга урожая, создавали алгоритмы для беспилотного гоночного болида, для исследования тёмной материи в астрофизике. По мнению специалистов-разработчиков ПО, нейросеть для экологического мониторинга Байкала — особый проект, невероятный по своему масштабу и значимости.
Водные ресурсы — последние новости
17 марта | Россия
15 марта | Международная
14 марта | Международная
14 марта | Международная
11 марта | Международная
Россия — последние эко-новости
19 марта | Рубрика: Отходы, мусор, свалки
19 марта | Рубрика: Отходы, мусор, свалки
17 марта | Рубрика: Водные ресурсы
13 марта | Рубрика: Климат и атмосфера
12 марта | Рубрика: Флора и фауна