Детекторы лесных пожаров заработают на энергии от «раскачивания веток»

При тушении лесных пожаров важны не только действия, предпринятые уже вовремя трагедии, но и меры, направленные на обнаружение. Именно поэтому очень важно иметь правильные датчики, которые быстро сообщали бы о пожаре.

В мире существует множество вариантов датчиков, в основном они работают на батарейках. Это означает, что периодически работники лесного хозяйства должны ходить в лес, чтобы заменить батареи. Некоторые эксперты рассматривали солнечные батареи, однако, они могут быть не всегда эффективны, так как листва может загораживать солнечный свет.

В поисках более практичной альтернативы учёные из Мичиганского государственного университета решили разработать датчики, основанные на трибоэлектрическом эффекте. Это явление, при котором электрический заряд появляется в материале из-за трения с другим материалом. Самый известный пример такого эффекта — это процесс расчёсывания волос.

Устройство, разработанное учёными, называется MC-TENG и представляет собой многослойный цилиндрический трибоэлектрический наногенератор. Он включает в себя два цилиндрических рукава из разных материалов, вложенных друг в друга. В то время как один из них прочно закреплён внутри, другой прикреплён к ветке дерева. Когда ветер раскачивает деревья взад и вперёд, ветка тянет цилиндр за собой. Это генерирует трибоэлектрический заряд, который хранится в микро-конденсаторе на основе углеродных нанотрубок.

Чтобы увеличить электрическую мощность, в более продвинутой версии устройства присутствует несколько цилиндров. Таким образом, в результате даже короткие (но частые) порывы ветра в течение трёх минут обеспечивают достаточную мощность для запуска встроенных датчиков угарного газа и температуры.

Компании, производства — последние новости

Соединенные Штаты Америки (США) — последние эко-новости