
Японские учёные научились прогнозировать «арбузный снег»
15 февраля 2022 года | Япония
Рубрика: Компании, производства
Учёные из Токийского университета выяснили, какие погодные условия влияют на появление этого феномена. Исследователи взяли за основу ранее разработанную модель развития хламидомонады снежной и включили в неё дополнительные факторы, такие как продолжительность снегопадов и световых дней. Оказалось, что прогнозы этой модели совпадают с реальными данными о распространении красного снега в 15 различных местах по миру.
Затем учёные включили разработанную модель в симулятор условий на поверхности Земли. «Симуляция предсказала появление зон цветения водорослей ровно там, где они появлялись в реальности, — поясняют учёные. — В ходе симуляции мы узнали, что время цветения водорослей было тесно связано с тем, как долго существовал снежный покров и с тем, в какое время выпадал свежий снег».
Компании, производства — последние новости
3 июня | Бангладеш
24 мая | Международная
14 мая | Россия, Санкт-Петербург
7 мая | Международная
Япония — последние эко-новости
20 апреля | Япония
19 марта | Япония
6 февраля | Япония
1 ноября 2024 года | Япония
11 октября 2024 года | Япония