В Москве создали робота-классификатора облаков

Специалисты из Московского государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК) создали программное обеспечение для автоматизированной классификации облаков на основе изображений с Земли. Для этого была разработана собственная методика съёмки неба, собрано и размечено более 87 000 фотографий. На сегодняшний день это самый масштабный автоматический классификатор облаков, учитывающий все нюансы облачности. По мнению авторов работы, точное распознавание формы облаков поможет повысить достоверность прогноза погоды и эффективность оценки изменения и прогнозирования климата.

Специалисты исходили из того, что технология автоматического распознавания облаков имеет два аспекта: изображение облака со спутника и с Земли. У наземных снимков выше разрешение и они дают подробную информацию о локальных облаках. Поэтому идентификация на основе наземных изображений становится более востребована. В ходе работы авторам удалось проанализировать все доступные публичные массивы данных по облакам, выявить в них неточности и причины возникновения ошибок. Подчёркнуто, что при разработке использовался только труд метеорологов. В результате, подробность базы данных обусловлена не только количеством фотографий, но и учётом их специфики. Авторы обращали внимание не только на формы облаков, но и на сопутствующие данные: атмосферные явления, внешние предметы, как правило, попадающие в объектив, суточность и сезонность. Также на снимки могут попасть дома или крыши домов, деревья и т. д. Для работы с изображением небо должно занимать не менее 40% фотоснимка. Кроме того, количество обработанных снимков постоянно увеличивается, и к декабрю этого года их количество может превысить 100 000.

В настоящий момент исследователи продолжают работу над приложением-классификатором, цель которого — облегчить процесс гидрометео- и климатического мониторинга посредством безошибочного автоматического определения класса облаков и их специфики.

Компании, производства — последние новости

Москва — эко-новости региона